Statistik (2024)

Kursusansvarlig

Samuel McEwan Walsh

Pauli Kofod

Semesterplacering

Forår (13-ugers perioden)

ECTS

5

Undervisningssprog

Dansk

Kursustype

Obligatorisk

Forudsætninger

Kompetencer svarende til deltagelse i kurset Matematik 1 anbefales

Formål

Kurset skal sammen med Matematik 1 give de studerende det grundlæggende matematiske og statistiske fundament for studiet til diplomingeniør i bioteknologi. Der er således fokus på matematiske og statistiske teorier og metoder, der kan anvendes i forbindelse med andre kurser på studiet, herunder projektarbejde.

Kurset skal give de studerende en generel forståelse af, hvordan statistiske begreber, teorier og teknikker kan bruges i forbindelse med beskrivelse og analyse af forhold og problemstillinger, der er relevante både for uddannelsen og i ingeniørfaget.

Indhold

• Enkle statistiske beregninger til beskrivelse af eksperimentelle datasæt
• Hypotesetest
• Udvalgte statistiske beregningsmetoder til dataanalyse
• Usikkerhedsberegninger

Læringsmål

Den studerende forventes efter at have gennemført kurset at kunne: 

Viden

• Forstå og forklare brugen af matematiske modeller til beskrivelse af enkle fysiske/kemiske systemer
• Forstå og forklare simple beregninger til beskrivelse af datasæt f.eks. beregning af usikkerhed
• Forstå princippet i hypotesetest og konfidensintervaller
• Forstå og forklare princippet i simpel og multipel lineær regression

Færdigheder

Statistik

• Anvende udvalgte kommercielle computerprogrammer til statistiske analyse- og beregningsformål
• Anvende statistiske beregninger og vurderinger bl.a. baseret på
  • Poissonfordeling
  • t-fordeling
  • Chi-i-anden-fordeling
  • Hypotesetest
  • Konfidensintervaller

• Vælge og anvende statistiske dataanalysemetoder såsom variansanalyse og regression
• Beregne usikkerheder ved anvendelse af beregningsformler på eksperimentelle målinger
• Anvende sandsynlighedsbaserede beregninger i forbindelse med beskrivelse af forventede mønstre i datamaterialer
• Anvende statistiske grundbegreber og metoder bl.a. baseret på normalfordelingen

Modellering

• Opstille simple kvantitative modeller ud fra målte data til at estimere modelparametre

Undervisningsform

Holdundervisning, podcasts og opgaveregning 

Forudsætninger for prøvedeltagelse

• Godkendelse af alle skriftlige afleveringer.

Alt udføres og afleveres efter retningslinjer angivet af den kursusansvarlige. 

Prøve og hjælpemidler

Skriftlig prøve. Prøvens varighed: 4 timer.

Tilladte hjælpemidler: Lærebøger, noter og matematik-/regneprogram. Ingen internetadgang.

Prøveformen ved et 3. prøveforsøg kan adskille sig fra det ovenfor beskrevne.

Censur

Intern

Bedømmelse

7-trinsskalaen