Kursusansvarlig

Jakob Olrik

Semesterplacering

Efterår (13-ugers perioden)

ECTS

10

Undervisningssprog

Dansk

Kursustype

Obligatorisk

Forudsætninger

Kompetencer svarende til deltagelse i kurserne Projekt 1, 2 og 3 anbefales

Formål

Formålet med kurset er, at give den studerende praktisk og teoretisk erfaring med Industri 4.0 begrebet. Den studerende bliver trænet i konstant at søge nyeste viden inden for fagområdet, da Industri 4.0 er et koncept under konstant udvikling.

Samtidig skal den studerende opnå kompetencer til at arbejde projektorienteret og anvende digitale værktøjer i praksisnær problemstilling, herunder evne til at eksperimentere, styre, designe, udføre og dokumentere projektet på et højt niveau under inddragelse af tidligere kursers projektmetoder bl.a. CDIO mm.

Indhold

Den studerende skal via et tværfaglig projekt sætte sig ind i Industri 4.0-begrebet og dets anvendelsesmuligheder i en eksperimenterende opgave. Opgaven vil blive givet ved kursusstart.

I opgaven indgår: Opbygning af en prototype, som skal vise principper indenfor Industri 4.0 relateret til en praktisk industriel situation med fokus på Software udvikling og billedbehandling.

Interdisciplinært projektarbejde mellem IT, robotstyring.

Projektarbejdet vil træne den studerende i udviklingsarbejde med inddragelse af andre fagområder.  

Industri 4.0

• Begrebsteori om Industri 4.0
• Digitale tvillinger og produktionsteknik
• Intelligent mekanik
• Test og dataopsamling

Projektarbejde og formidling

• Udviklingsmodeller efter Industri 4.0 principper og projektfaser  
• Interdisciplinært teamarbejde
• Systematisk vidensøgning i litteratur og relevante fora
• Rapportskrivning og projektpræsentation på højt niveau

Læringsmål

Den studerende forventes efter at have gennemført kurset at kunne: 

Viden

• Industri 4.0 begrebet, herunder: IOT (internet of Things), Predictive maintenance, Smart sensors, Machine Learning, Big Data, Data visualization
• Predictive maintenance anvendelsesområder og programmering.
• Microcontroller, integrede systemer, Python programmering, OpenCV, Netværk (TCP/IP), Node Red, MQTT

Færdigheder

• Udvælge og indbygge sensorer til opsamling af data 
• Analysere data med henblik på forudsigelse af sensortyper og optimeringsmuligheder
• Udføre risikovurdering på mulige fejlkilder (FMEA) ud fra digital simulering
• Gennemføre test og afprøvning af mekanisk udstyr
• Gennemføre faglig relevant viden søgning i litteratur og relevante for at løse konkrete problemer
• Udvælgelse af den sensorteknologi, som vil føre til den hurtigste detektering af afvigelser 

Kompetencer

• Anvende relevante teknologier fra Industri 4.0 begrebet i en praksisnær sammenhæng
• Selvopdatering med nyeste viden gennem hele kursusforløbet
• Udarbejdelse af en tids- og projektplan for et relevant problem.
• Samarbejde med en virksomhed om et praktisknært projektforløb
• Kommunikere et projekts forløb samt resultater på relevante medier, eksempelvis sammendrag/rapport, video og animation

Undervisningsform

Holdundervisning, selvstændig vidensøgning, projektvejledning og laboratoriearbejde

Forudsætninger for prøvedeltagelse

• Opfyldelse af deltagelsespligten, som beskrevet i studieordningens del 2.4
• Opfylder den studerende ikke kravet om deltagelsespligt kan han/hun ekskluderes fra sin projektgruppe og skal udføre et individuelt projekt
• Alt udføres og afleveres efter retningslinjer angivet af den kursusansvarlige

Prøve og hjælpemidler

• Aflevering af projekt
• Mundtlig prøve, hvor hver gruppe deltager samlet. Gruppen præsenterer først samlet deres projekt (15 min.). Herefter udspørges de studerende individuelt. Den individuelle prøves varighed: 15 min. pr. studerende. 

Tilladte hjælpemidler: Alle.

Den endelige bedømmelse vil være en helhedsvurdering af det afleverede projekt samt præstationen til den mundtlige prøve. 

Censur

Ekstern

Bedømmelse

7-trinsskalaen